团队名称：固废资源化与污染控制团队

团队负责人：晏波  研究员

团队成员：

（1）教授/研究员：晏波、陈涛

（2）讲师/助理研究员：张丽娟、涂姝臣、张俊浩、魏西鹏

（4）博士后：李泽敏

团队简介：

固废资源化与污染控制团队现有1名研究员、1名副研究员、1名助理研究员、2名博士后，团队成员包括1名广东省杰青和“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才。团队长期从事典型行业（如矿山、冶金、造纸、养殖等）污染控制与资源综合利用的理论研究、技术开发及工程应用，在废水污染控制与资源化、工业废气削减净化与资源化、废弃物处置与资源化利用等方面开展了系列探索性研究，取得了一批创新性的理论与应用成果。团队先后承担及参与了国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金联合基金项目、重点项目课题、中科院先导专项、广东省自然科学基金、广东省应用型科技研发专项和广州市科技研究专项重点项目等科研项目，累计到位科研经费3000多万元；相关研究成果发表SCI论文100余篇，获授权发明专利30余项。团队致力于理论与实践相结合，与中金岭南、东江环保、广船环保等行业龙头企业建立了良好的产学研合作关系，部分研究成果已在全国十几个省(区)的100多家企业实现工程化应用，取得了良好的社会效益与环境效益。

研究方向：

(1)  固废资源化利用：尾矿、冶炼渣资源综合利用；城市污泥资源利用与减量化；城市固体废弃物焚烧飞灰安全处置与资源化。

(2)  土壤污染治理与修复：农田土壤重金属污染修复；活性硅酸盐重金属钝化技术；南方稀土矿区水土修复。

代表性成果：

（1）重要科研项目

[1]     NSCF-广东联合基金重点项目课题：工业废水的形成、资源化利用与污染控制-以钢铁、冶金、矿山行业废水为例（U1901218），2020.01-2023.12，100万，晏波，在研。

[2]     国家重点研发计划子课题：基于淋洗增溶与催化氧化耦合的重金属/有机物去除的修复材料、技术与装备（2018YFC1802803），2019.01-2022.12，33.9万，晏波，在研。

[3]     广东省科技创新战略专项资金：韶关有色金属矿区土壤重金属归趋解析新方法-铅同位素源解析及重金属含量的无人机高光谱反演 (2018SG00118)，2018.12-2020.12, 30万，陈涛，在研。

[4]     广东省应用型科技专项研发资金项目课题：铅锌尾矿环保治理与资源综合利用技术研发及工程示范（2015B090922005），2016.01-2020.12，800万，晏波，在研。

[5]  广州市科学（技术）研究专项重点项目：广州黑臭河涌底泥原位修复理论与技术研究（201505192330218），2016.05-2019.04，250万，晏波，结题。

[6]  51吃瓜网青年创新促进会会员，2016.01-2019.12，70万，晏波，结题。

[7]  国家自然科学基金：粉煤灰矿物学解析及其稀贵金属赋存机理研究（41503116），2016.01- 2018.12，21.0万元，陈涛，结题。

[8]   广东省高层次人才特殊支持计划科技创新青年拔尖人才：尾矿环保治理与资源回收技术研究（2014TQ01Z262），2015.04-2018.03，30万，晏波，结题。

[9]  广东省省级科技计划重点项目：稀土冶炼废水资源综合利用与废水回用处理技术研究及应用（2014B090901040），2015.01-2016.12，100万，晏波，结题。

[10]  广东省省级环保专项资金项目：离子型稀土冶炼废水污染治理与资源回收技术研究，60万，2015.01-2016.12，晏波，结题。

[11]  51吃瓜网战略性先导科技专项（B类）子课题：页岩含气性评价的系统集成（XDB10040305），300万，2014.01-2018.12，晏波，结题。

[12]  广东省自然科学杰出青年基金：广东省粤北地区多金属矿山尾矿资源综合利用与环保治理技术研究（S2013050014122），2013.10-2017.10，100万，晏波，结题。

[13]  广东省51吃瓜网全面战略合作重点项目：有色金属矿山尾矿资源回收与综合利用技术研究（2012B090400030），2012.10-2015.09，150万，晏波，结题。

[14]  2012年广东省发改委低碳发展专项资金：新型强化复合循环城市污泥厌氧消化资源化处理技术研究（2012-011），2012.07-2013.12，50万，晏波，结题。

[15]  51吃瓜网广州地球化学研究所“135”布局项目：广东省大宝山矿区尾矿资源回收与综合利用研究，2012.01-2015.12，200万，晏波，结题。

[16]  2011年广东省发改委低碳发展专项资金：“三苯”废气治理与资源回收关键工艺、设备研究与示范（2011-043），2011.07-2012.12，50万，晏波，结题。

[17]  国家自然科学基金：城市污泥的非均相催化超临界水气化制氢资源化（21007071），2011.01-2013.12，19万，晏波，结题。

[18]  国家自然科学基金重点项目课题：煤化工过程废水中典型污染物生成机制与控制原理（21037001），2011.01-2014.12，60万，晏波，结题。

（2）代表性论文

[1]     Yan B, Xu DM, Chen T, Yan ZA, Li LL, Wang MH. (2020) Leachability characteristic of heavy metals and associated health risk study in typical copper mining-impacted sediments. Chemosphere, 239, 124748.

[2]     Zhang YX, Wei CH, Yan B. (2019) Emission characteristics and associated health risk assessment of volatile organic compounds from a typical coking wastewater treatment plant. Science of the Total Environment, 693, 133417.

[3]     Chen T, Lei C, Yan B, Li LL. (2019) Analysis of heavy metals fixation and associated energy consumption during sewage sludge combustion: Bench scale and pilot test. Journal of Cleaner Production, 229,1243-1250.

[4]     Lei C, Yan B, Chen T, Wang X L, Xiao X M. (2018) Silver leaching and recovery of valuable metals from magnetic tailings using chloride leaching. Journal of Cleaner Production, 181, 408-415.

[5]     Lei C, Yan B, Chen T, Xiao X M. (2017) Recovery of metals from the roasted lead-zinc tailings by magnetizing roasting followed by magnetic separation. Journal of Cleaner Production, 158, 73-80.

[6]     Li N, Yan B, Xiao XM. (2015) Kinetic and reaction pathway of upgrading asphaltene in supercritical water. Chemical Engineering Science, 134,230-237.

[7]     Chen T, Yan B, Lei C, Xiao XM. (2014) Pollution control and metal resource recovery for acid mine drainage. Hydrometallurgy, 147-148, 112-119.

[8]     Chen T, Yan B, Lei C, Xiao XM. (2014) Metal recovery from the copper sulfide tailing with leaching and fractional precipitation technology. Hydrometallurgy, 147-148, 178-182.

[9]     Quan SX，Yan B, Lei C. (2014) Distribution of heavy metal pollution in sediments from an acid leaching site of e-waste. Science of the Total Environment, 499(1), 349–355.

[10]  Yi XH, Wu RR, Han DH, Li Y, Li XY, Niu GQ, Huang MZ, Ying GG (2020) Adaptation of methane recovery, sludge characteristics and evolution of microbial community response to elevated nitrate under the methanogenic condition. Journal of Cleaner Production 10.1016/j.jclepro.2020.120713

[11]  Yi XH, Zhang C, Liu HB, Wu RR, Tian D, Ruan JJ, Zhang T, Huang MZ,Ying G.G (2019) Occurrence and distribution of neonicotinoid insecticides in surface water and sediment of the Guangzhou section of the Pearl River, South China, Environmental Pollution 251, 892-900.

[12]  Zhang C, Tian D, Yi XH, Zhang T, Ruan JJ, Wu RR, Chen C, Huang MZ, Ying GG (2019) Occurrence, distribution and seasonal variation of five neonicotinoid insecticides in surface water and sediment of the Pearl Rivers, South China. Chemosphere 217, 437-446.

[13]  Wang X, Yang C, Xiong X, Chen GL, Huang MZ, Wang JH, Liu Y, Liu ML, Huang K (2019) A robust sulfur host with dual lithium polysulfide immobilization mechanism for long cycle life and high capacity Li-S batteries. Energy Storage Materials16, 344-353.

[14]  Liu H, Yang C, Huang MZ, Wang D, Yoo C (2018) Modeling of subway indoor air quality using Gaussian process regression. Journal of Hazardous Materials 17, 266-273.

[15]  Zhang B, Lu S, Huang MZ, Zhou M, Zhou Z, Zheng H, Jiang Y, Bai X, Zhang T (2018) Urinary metabolites of organophosphate flame retardants in 0–5-year-old children: Potential exposure risk for inpatients and home-stay infants. Environmental Pollution 243, 318-325.

[16]  Ruan JJ, Huang Z, Huang J, Yuan Z, Huang MZ, Changming Du, Tao Zhang, Rongliang Qiu. A novel pneumatic separator for separating diode and CD capacitance of waste printed circuit boards. Energy 142, 191-195. 

[17]  Dong LP, Huang Z, Ruan JJ, Hu J, Huang J, Huang MZ, Kong S, Zhang T (2017) Pyrolysis Routine of Organics and Parameter Optimization of Vacuum Gasification for Recovering Hazardous Waste Toner. ACS Sustainable Chemistry & Engineering 5 (11), 10038–10045.

[18]  Ruan JJ,  Dong LP, Zheng J, Zhang T, Huang MZ, Xu ZM (2017) Key factors of eddy current separation for recovering nonferrous metals from crushed e-waste. Waste Management 60, 84-90.

[19]  Zheng J, Ruan JJ, Dong L, Zhang T, Huang MZ, Xu ZM (2017) Hollow aluminum particle in eddy current separation of recovering waste toner cartridges. ACS Sustainable Chemistry & Engineering 5, 161-167. 

[20]  Zhang T, Xue J, Gao C Qiu RL, Li Y, Li X, Huang MZ, Kannan K (2016) Urinary Concentrations of Bisphenols and their Association with Biomarkers of Oxidative Stress in People Living Near E-waste Recycling Facilities in China. Environmental Science & Technology 50 (7), 4045–4053.

[21]  Huang MZ, Wan JQ, Wang Y, Ma YW, Chen XH (2015) A sensor-software based on a genetic algorithm -based neural fuzzy system for modeling and simulating a wastewater treatment process. Applied Soft Computing 27, 1–10. 

（3）授权发明专利或成果转化、成果应用

[1]     一种低品位冰铜渣金属资源综合回收工艺, ZL201610074717.X

[2]     一种低品位冰铜渣的环保高效资源回收工艺, ZL 201610072374.3

[3]     一种高品位铅冰铜资源综合回收工艺, ZL201610072554.1

[4]     一种从天然橡胶加工废水中回收沼气的两相厌氧处理工艺, ZL 201610074745.1

[5]     一种铅锌尾矿浸出液分离富集处理工艺, ZL 201510969472.2

[6]     一种铅锌尾矿焙烧磁选处理工艺, ZL 201510973274.3

[7]     一种铅锌尾矿焙烧浸出处理工艺, ZL201510969558.5

[8]     一种铅锌冶炼废水反渗透浓液同步除氟除钙处理工艺， ZL201410638971.9

[9]     一种铜硫尾矿中金属铷资源回收的浸出液分离提纯处理工艺， ZL201310040833.6 

[10]   一种铜硫尾矿中金属铷资源回收的分选富集处理工艺， ZL201310040873.0

[11]   一种稀土湿法冶炼废水资源回收及废水零排放处理工艺， ZL 200910194307.9 

[12]   一种多技术组合处理可生化性差的高浓度氨氮废水的方法，ZL200810027347.X

[13]    一种可用于处理稀土高浓度氨氮废水回收工业级氯化铵的复合混凝剂及处理方法， ZL200810027345.0

[14]   一种用于处理高浓度氨氮废水的氨氮脱除剂及处理方法，ZL200810027346.5

[15]   基于量子遗传算法的污水处理过程节能优化控制方法，ZL201510907217.5.

[16]   Method and system for wastewater treatment based on dissolved oxygen control by fuzzy neural network(美国发明专利), US009747544B2.

[17]   一种利用双催化剂非均相活化过硫酸盐处理有机废水的方法, ZL2014101171765.

[18]   一种亚铁盐活化过硫酸盐或单过氧硫酸氢盐高级氧化深度处理造纸废水的方法, ZL 2014100525194.

[19]   一种壳核型纳米铁复合颗粒及制备方法和应用, ZL2013107150787.

[20]   一种提高废纸细小纤维强度的两性聚丙烯酰胺乳液的制备方法, ZL2013107150787.

[21]   一种可在高浓碎浆过程中减少废纸纤维损伤的方法, ZL2013103758628.

[22]   基于置换抽滤两步法屏蔽造纸纤维氢键的方法, ZL201310188127.3.

[23]   基于生物酶的中碱双回路浮选废纸脱墨工艺, ZL201310191138.8.

[24]   一种废纸浆料的漂白方法, 2015年,ZL 2013102027926.

[25]   一种利用多相催化剂高效活化过硫酸盐处理有机废水的方法, ZL201310380092.6.

[26]   一种基于氨基酸末端羧基的漆酶改性方法及应用, ZL201310380060.6.

[27]   一种多元混配络合亚铁活化过硫酸盐或单过氧硫酸氢盐深度氧化处理废水的方法,ZL 2013103800748.

[28]   一种多元混配络合亚铁活化过硫酸盐或单过氧硫酸氢盐深度氧化处理废水的方法，ZL201310380074.8

[29]   一种基于氨基酸末端氨基的漆酶改性方法及应用, ZL201310380070.X.

[30]   一种双向流内循环式PS高级氧化反应器及污水处理方法, ZL20131015284.9. 

[31]   一种处理废水的两相两阶段厌氧生物反应器, ZL201210092928.8.

[32]   一种络合的亚铁活化过硫酸盐氧化水处理方法, ZL201110175305.2.

（4）授权计算机软件版权

[1]     基于PCA-CNN网络的城市河涌水体典型有机污染物软测量系统，2019SR1049442

[2]     基于PCA-LSTN耦合模型的废水处理关键水质参数软测量系统，2019SR1049460

[3]     基于卷积神经网络的废水处理水质软测量及图形控制界面系统，2019SR1049434

[4]     基于GA-DBN的造纸废水处理出水水质动态变化预测系统，2019SR0791525

[5]     基于粒子群算法优化的BP神经网络废水处理水质软测量系统，2019SR0786913

[6]     基于GA-FWNN的污水厌氧处理产气量监控系统，2018SR356501.

[7]     基于小波-GABP—模糊马尔可夫链的废水处理进水BOD时序预测系统，2018SR356512.

[8]     .基于参数优化的动态模糊神经网络废水处理回流比控制系统，2018SR663843.

[9]     基于GA-NFS的废水处理营养盐动态变化软测量预测系统，2018SR664206.

[10]   废水厌氧生物处理BP-NSGA智能优化系统, 2013SR15446.

[11]   基于量子遗传算法的污水处理过程最优控制系统，2015R153701.

[12]   一种厌氧废水处理系统出水挥发性脂肪酸的软测量方法，2015102800824.

[13]   一种基于BSM1的污水处理自适应模糊神经网络仿真监控系统, 2014SR010905.

[14]   PCA-自适应模糊神经网络废水水质监控系统V1.0, 2011R11S019739.

[15]   基于粒子群算法优化的BP神经网络嵌入式污水水质软测量系统, 2011SR028796

[16]   基于BP神经网络的嵌入式造纸废水处理智能控制系统, 2008SR32104. 

（5）科技奖项

[1]     国家科技进步二等奖，《废纸造纸废水资源化利用关键技术研发与应用》，中华人民共和国国务院，黄明智（排名5），2009年

[2]     广东省科技进步一等奖，《废纸造纸废水封闭循环应用技术》，广东省科技厅，黄明智（排名7），2007年

[3]     广东省科技进步二等奖，《造纸过程中废纸纤维品质提升的关键技术研发与应用》，广东省科技厅，黄明智（排名4），2014年

[4]     中国专利优秀奖，《一种处理废水的两相两阶段厌氧生物反应器》，国家知识产权局，黄明智（排名5），2019年

[5]     广东省专利优秀奖，《一种处理废水的两相两阶段厌氧生物反应器》，广东省知识产权局，黄明智（排名5），2017年

[6]     中国有色金属工业科学技术二等奖，《铅锌冶炼废水回用与零排放处理关键技术研究及应用》，中国有色金属工业协会，晏波（排名3），2017年

团队联系人：涂姝臣

联系电话: 18813071316

电子邮箱：shuchentu@m.scnu.edu.cn